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汉语言处理包Hanlp的使用
阅读量:6094 次
发布时间:2019-06-20

本文共 970 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

本来想通过python调用Java实现Hanlp的使用,参考文章: ##########python可以用easy_install安装一些软件############ 1.JPype使用介绍 参考: Python 作为一种灵活的软件开发语言在当今被广泛使用。在软件开发过程中,有时需要在 Python 项目中利用既有的 Java 代码,已达到节省时间和开发成本的目的。因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的。 JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码,从而扩充 Python 语言的能力,弥补 Python 语言的不足。本文介绍了如何利用 JPype 整合 Python 程序和 Java 程序的一些基本方法。 下面是一个简单的 python 程序,通过 JPype 调用 Java 的打印函数,打印出字符串。 清单 1. hello world import jpype jvmPath = jpype.getDefaultJVMPath() jpype.startJVM(jvmPath) jpype.java.lang.System.out.println( “ hello world! ” ) jpype.shutdownJVM() 运行该例程的时候,getDefaultJVMPath()找不到默认的jvm路径,检查发现在命令行下输入java和javac都是没问题,而且已经配置好环境变量。找到jpype官方文档给的例程(

11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比:

2.关于HanLP HanLP是一个致力于向生产环境普及NLP技术的开源Java工具包,支持: 中文分词(N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注), 命名实体识别(中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别), 关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析、神经网络依存句法分析)。 Hanlp的安装和入门说明: HanLP 中的数据分为 词典 和 模型 ,其中 词典 是词法分析必需的, 模型 是句法分析必需的 官网demo:

文章来源于zhangqiang1104的博客

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